Sista ansökningsdatum

20250131

Verksamhetsområde

Transmission & Distribution

Län

Västra Götalands län

Examensarbete inom flexibilitet och elnätstariffer – Göteborg

Vill du skriva ditt exjobb hos Sweco Power System Analysis våren 2025?

Just nu har vi möjlighet att tillhandahålla handledning för ett examensarbete inom elnätsflexibilitet och tariffer, i samarbete med Chalmers Tekniska Högskola. Vi söker dig som brinner för övergripande frågeställningar inom elnätsbranchen. Se vår annons ”Strateger inom elnät och Flex för att lösa kapacitetsutmaningen” för ett smakprov av vad vi jobbar med: https://www.sweco.se/karriar/lediga-tjanster/strateger-inom-elnat-och-flex-for-att-losa-kapacitetsutmaningen/

Den vi söker – är det du?

Profilen/profilerna vi söker behöver ha kunskap inom Python och vara bekant med mixed integer linjärprogrammering.

Som person behöver du vara driven, lyhörd, självgående och kommunikativ. Du bör vara intresserad av många olika frågeställningar som rör elnät. I vår verksamhet skriver vi ofta rapporter, analyserar i Microsoft Excel, Python eller andra program och presenterar våra resultat för kunder. Det är därför viktigt att du är analytiskt lagd och kan uttrycka dig väl på både svenska och engelska i tal och skrift för att trivas hos oss.

Du är intresserad av att själv utvecklas och att vara med och utveckla dina kollegor och kunder, och du tycker om att skapa kontakter både externt och internt. På Sweco värdesätter vi ett gott affärsmässigt förhållningssätt då våra kontaktytor bygger på samarbete och goda relationer. Svenskkunskaper är ingen nödvändighet för att genomföra exjobbet, men är en nödvändighet för att bli aktuell för en anställning hos oss i framtiden.

Vi ser gärna att arbetet utförs från Swecos kontor i Göteborg då vi anser att interaktionen mellan studenter och våra konsulter är givande. Exjobbets startdatum är relativt flexibelt. Exjobbet kan genomföras enskilt eller i par.

Varför exjobb hos Sweco? 

  • Utveckla din kompetens inom elnät och flexibilitet
  • En stimulerande arbetsmiljö med erfarna handledare
  • Möjlighet att arbete med aktuella projekt och verkliga utmaningar

Idéer till exjobb

Nedan följer tre idéer till exjobb. 

Option 1: Multi-market participation of a stationary battery: Frequency containment reserves, and local flexibility markets

Background:

Distributed flexibility resources such as batteries can be used to provide flexibility for different purposes. Two of these are flexibility for frequency support, e.g. through frequency containment reserve (FCR) markets, and flexibility for congestion management in distribution grids, e.g. through local flexibility markets (LFMs). Some interesting questions are:

  • What is the opportunity cost of participating in LFMs, if the battery could have instead participated in FCR markets?
    • This cost can be valuable for both battery owners and distribution system operators.
  • Given the technical requirements of endurance and available power limitations in FCR markets, how does power/energy ratio of the battery impact the profit from FCR and LFM markets?
    • This can be valuable to battery owners for sizing their batteries

The option can also be tweaked to better suit the DSO-perspectivbe, e.g. “How can flexibility products be designed to better allow participation on different markets?”

Tasks:

  • Understanding the FCR and LFM markets
  • Understanding the available model for multi-FCR market participation
  • Including LFM in the model
  • Running simulations for:
    • Three years (2022-2024)
    • Different nominal battery power/energy ratios
  • Analyzing the results
  • Writing the thesis

Available resources:

  • Multi-FCR market participation model in LESOOP[1]
  • In-house experience with the above-mentioned markets
  • In-house experience with Python
  • In-house experience with optimization

Learning outcomes:

  • Mixed integer linear programming
  • Data analysis in Python
  • Object oriented programming in Python
  • Familiarization with how to formulate market participation as an optimization problem

Profile of the student:

  • Python skills
  • Familiarity with mixed-integer linear programming

Option 2: Expanding multi-market participation model for stationary batteries: inclusion of LFM, Fast Frequency Response (FFR), and Frequency Restoration Reserve (FRR) markets

The FCR-D markets are becoming increasingly saturated due to the high participation of stationary batteries. It is therefore essential for battery owners to simultaneously seek other revenue streams. Revenue stacking using multi-market participation algorithms can be valuable for a continued profitability of batteries. The current multi-market participation model in LESOOP considers only day-ahead spot, FCR-N, FCR-D up-regulation, and FCR-D down-regulation markets. It can be valuable:

  • To expand the model to include LFMs, FFR, and FRR markets for more profitable decision making.

Option 3: Impact of time-varied power tariffs on congestion management in distribution grids and local flexibility markets

Local flexibility markets and power tariffs will most likely co-exist in future distribution grids. In our previous studies, rebound effects have been observed from activating LFMs where flexibility service providers move their consumption to neighboring hours, before or after activated hours in LFMs. Co-existence of a fixed power tariff with LFMs has shown to create a synergy in reducing rebound effects, but not eliminating all the rebound effects. In addition, fixed power tariffs can be inefficient since they are imposed for all hours within a day and all year around. Given that the new Swedish directive on tariffs stipulates that the power tariffs needs to be time-varied, some interesting questions can be:

  • What time-varied power tariff designs exist and what are their dis/advantages?
  • Can time-varied power tariffs be more effective in reducing rebound effects of activating LFMs?
  • What behaviors can time-varied power tariffs induce in end-users compared to fixed power tariffs?

[1] Local Energy System Object-oriented Programming Platform (LESOOP): The model developed at Chalmers for emulating local energy systems and studying related concepts

Ansökan

Annonsen kommer att ligga ute till och med den 31 januari. Intervjuer sker löpande och tjänsten kan tillsättas före sista ansökningsdatum. Vi återkopplar till samtliga sökande efter avslutad rekryteringsprocess.

Varmt välkommen med din ansökan!

Kontakta oss

Vill du höra mer om exjobbet och hur vi jobbar i gruppen? Välkommen att kontakta Niklas Andersson, Gruppchef Power System Analysis Göteborg, 070 292 79 32, niklas.andersson@sweco.se, alternativt Nima Mirzaei, handledare, nima.mirzaeialavijeh@sweco.se (fr.o.m 22 november)

Vill du vara med och forma framtiden? 
Då ser vi fram emot din ansökan!

På Sweco vill vi vara en arbetsplats präglad av mångfald. Vi tror att fler perspektiv breddar vår förmåga att fortsätta nå våra mål och eftersträvar mångfald i våra rekryteringsprocesser.

Sweco planerar och utformar framtidens hållbara samhällen och städer. Tillsammans med våra kunder utvecklar våra 22 000 arkitekter, ingenjörer och andra experter lösningar för att hantera urbaniseringen, ta vara på digitaliseringens möjligheter och göra framtidens samhällen mer hållbara. Sweco är det ledande konsultföretaget inom teknik och arkitektur i Europa med en omsättning på cirka 29 miljarder SEK. Företaget är noterat på Nasdaq Stockholm. För ytterligare information, www.sweco.se